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    L’analisi dei Big Data nell’iGaming: una rivoluzione per il mondo dei giochi

    By Redazione BitMAT08/11/20234 Mins Read
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    L’analisi dei Big Data sta rivoluzionando l’iGaming in molti modi, migliorando non solo l’esperienza del giocatore, ma anche prevenendo le frodi, aumentando la sicurezza delle transazioni e consentendo una personalizzazione estrema dei servizi

    big data
    Foto di Gerd Altmann da Pixabay

    L’analisi dei Big Data è una delle attività più importanti in ambito digitale, che sta rivoluzionando molteplici settori apportando notevoli benefici sia alle aziende che ai consumatori. Tra i comparti che oggi sfruttano maggiormente questa tipologia di dati spicca quello dell’iGaming, diventato in questi anni un mercato globale in rapida crescita, con un’enorme quantità di dati generati quotidianamente da giocatori e piattaforme di gioco. L’analisi dei Big Data si è rivelata essenziale per consentire a quest’industria di prosperare, migliorando l’esperienza del giocatore, prevenendo le frodi e consentendo agli operatori di casinò di prendere decisioni più informate: ma vediamo meglio cosa sta accadendo.

    L'analisi dei Big Data nell'iGaming

    SOURCE

    L’enorme volume di dati nell’iGaming

    L’iGaming è un settore in cui il valore dei dati risulta essere particolarmente elevato: ogni singola interazione tra giocatore e piattaforma di gioco, infatti, genera dati e informazioni di varia natura legati, per esempio, alle puntate effettuate, ai giochi preferiti, ai tempi di gioco e molti altri aspetti. Ogni scommessa in un casino online, ogni singola puntata su una partita sportiva e ogni movimento di una slot machine online viene registrato e analizzato attraverso complessi sistemi di intelligenza artificiale, i quali oltre a garantire il miglior funzionamento del gioco, per esempio gestendo in maniera automatizzata e neutrale la distribuzione delle carte sul tavolo da poker durante i tornei live, permettono anche di ricavare notizie utili sui giocatori da riutilizzare successivamente per diversi scopi.

    Non solo, le piattaforme di gioco raccolgono anche i dati demografici dei giocatori, preferenze di gioco, dati di geolocalizzazione e persino informazioni sul dispositivo utilizzato, creando una vera e proprio miniera d’oro di informazioni, che però solo attraverso l’analisi dei Big Data può trasformarsi in conoscenza utile.

    I Big Data per migliorare l’esperienza del giocatore

    Uno degli utilizzi principali dell’analisi dei Big Data nell’iGaming è migliorare l’esperienza del giocatore. Le piattaforme di gioco utilizzano infatti l’analisi dei dati per comprendere meglio i comportamenti dei giocatori, per esempio identificando i giochi preferiti del singolo utente e offrire raccomandazioni personalizzate per passatempi simili. Inoltre, i casino online utilizzano dati sul comportamento del giocatore per personalizzare le promozioni e gli incentivi, offrendo bonus che siano più attraenti per ciascun giocatore in base al suo stile di gioco.

    L’analisi dei Big Data raccolti durante le sessioni di gioco consente, in sostanza, di identificare i giocatori e di categorizzarli in maniera estremamente dettagliata, così da avere dei cluster specifici ai quali rivolgere azioni di marketing e consigli personalizzati.

    Prevenzione delle frodi e sicurezza

    L’analisi dei Big Data è cruciale, però, anche per la prevenzione delle frodi, un aspetto di particolare rivelanza nell’iGaming e in tutti quei servizi digitali che prevedono lo scambio di numerose informazioni personali e di pagamento. Le piattaforme di gioco utilizzano, in particolare, algoritmi avanzati per rilevare comportamenti sospetti. Così, se un account effettua scommesse anomale o se vi sono tentativi di frode da parte di terzi, questi modelli possono essere individuati rapidamente attraverso l’analisi accurata dei dati, portando ad azioni di verifica ed eventuale blocco.

    La sicurezza delle transazioni è un’altra area in cui l’analisi dei Big Data è essenziale. Poiché i casino online gestiscono enormi volumi di transazioni finanziarie, analizzando le informazioni in entrata con i più avanzati algoritmi di IA è oggi possibile individuare transazioni sospette o non autorizzate in tempo reale, proteggendo i fondi dei giocatori e garantendo la fiducia degli utenti.

    L'analisi dei Big Data nell'iGaming

    SOURCE

    Personalizzazione delle offerte

    Uno dei campi di maggiore applicazione dei Big Data è quello del marketing: l’analisi delle informazioni raccolte online consente infatti anche una personalizzazione estrema delle offerte e delle promozioni, nonché di tutte quelle azioni volte a migliorare la relazione con i clienti e a fidelizzare questi ultimi. Le piattaforme di gioco possono utilizzare dati demografici, preferenze di gioco e storico di gioco per creare offerte su misura per ciascun giocatore, rendendo le promozioni più efficaci e attraenti per gli utenti, migliorando il livello di fedeltà e l’engagement.

    Ciò, peraltro, riguarda non solo i giocatori già attivi sulle singole piattaforme ma anche i potenziali utenti interessati al servizio ma non ancora iscritti, che una volta individuati attraverso lo studio delle abitudini di navigazione possono essere raggiunti da campagne promozionali ad hoc, come avviene per esempio sui social network e sui motori di ricerca.

    Insomma, l’analisi dei Big Data sta rivoluzionando l’iGaming in molti modi, migliorando non solo l’esperienza del giocatore, ma anche prevenendo le frodi, aumentando la sicurezza delle transazioni e consentendo una personalizzazione estrema dei servizi, tutti aspetti che stanno guidando la crescita del settore e che risulteranno sempre più decisivi per offrire un ambiente di gioco più coinvolgente e sicuro per gli appassionati di tutto il mondo.

     

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    Redazione BitMAT
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