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    IT industriale: per monitorare occorre definire e ottenere i dati necessari

    By Redazione BitMAT29/11/20215 Mins Read
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    Partendo dalle due regole base del monitoraggio dell’IT industriale Paessler individua cinque esempi utili di obiettivi comuni nel settore.

    IT industriale

    I dati sono al centro del monitoraggio di ogni ambiente. E nell’ambiente IT industriale questi dati sono presenti in vari dispositivi, sistemi e sensori nelle aree OT, IIoT e IT. Ai fini di un concetto olistico di monitoraggio sono due gli aspetti da considerare: quali dati sono necessari e come raccogliere quei dati.

    Identificare i dati necessari

    Ogni infrastruttura IT industriale ha un proprio insieme di requisiti per il monitoraggio, in funzione di come è costruito, della natura dei processi produttivi, ecc. Sono molte le variabili che entrano in gioco e quindi non esiste un approccio valido per tutti. In realtà, tutto sta nel definire gli obiettivi e le azioni da assumere nel proprio specifico ambiente. Quale obiettivo vogliamo ottenere e cosa occorre conoscere per raggiungerlo?

    Conoscere gli obiettivi permetterà di definire quale tipo di dati è necessario raccogliere. Alcuni obiettivi, ad esempio, potrebbero richiedere dati provenienti da OT, IT e IIoT, mentre altri potrebbero comportare la necessità di adattare le macchine più vecchie.

    Paessler, azienda specializzata nel monitoraggio di rete, ha individuato cinque esempi di obiettivi comuni nell’IT industriale.

    1. Minimizzare il downtime. C’è qualcosa che non funziona in questo momento? Questa è forse la domanda più pressante quando si parla di downtime: quando qualcosa non funziona come dovrebbe è fondamentale saperlo subito. Ma ci sono anche altri aspetti legati all’azione preventiva: cos’è che più spesso si guasta e provoca un downtime, e quando? Con i giusti dati di monitoraggio nell’ IT industriale è possibile capire quali siano i malfunzionamenti tipici, identificarne i pattern su un periodo di tempo e ricevere una notifica nel momento in cui una soluzione, un sistema o una macchina non funzionano.
    2. Ridurre i consumi di energia o l’uso di risorse. Quanta energia usano le macchine o i dispositivi? Molti di questi hanno propri strumenti incorporati per la misurazione dei consumi energetici, ma altri ne sono sprovvisti. Per questi ultimi servirà un meccanismo – ad esempio un contatore – che possa inviare i dati del consumo energetico al sistema di monitoraggio, dove i dati possono essere estratti e analizzati.
    3. Ottimizzare i sistemi di produzione. I sistemi di controllo (come SCADA) e di esecuzione (come MES) giocano un ruolo critico nell’OT e devono pertanto essere monitorati attentamente. Garantire che questi sistemi siano funzionanti e svolgano il loro lavoro come previsto è cruciale in un ambiente di produzione. Bisognerà quindi conoscere il loro stato e le condizioni in ogni momento.
    4. Garantire la sicurezza della rete. La rete è sicura? Vi sono sospetti di attività anomale sulla rete? I certificati delle chiavi pubbliche sono attivi o stanno per scadere? Per garantire la sicurezza dell’intera infrastruttura dell’IT industriale la rete deve essere continuamente monitorata rispetto a vari problemi. Esistono diverse tecniche, ad esempio i sistemi di Intrusion Prevention e Intrusion Defense, per capire cosa sta generando traffico nella rete e con quale scopo. Ai fini di un buon concetto di cybersicurezza, sarà necessario raccogliere dati da ogni parte dell’infrastruttura, sia IT sia OT.
    5. Assicurarsi che i dati fluiscano in modo ottimale verso i sistemi a monte. I dati provenienti dalle varie parti dell’infrastruttura arrivano alla destinazione corretta? Fluiscono liberamente o esistono colli di bottiglia? I dati necessari per molte delle altre misurazioni su questa lista devono potersi spostare dal piano di fabbrica a un gateway (ad esempio) e quindi verso un obiettivo a monte, come un data center, un servizio cloud o un sistema ERP. I componenti che non sono disponibili, le interfacce che sono inattive o i problemi di banda possono tutti far sì che i dati non arrivino dove ci si aspetta che debbano arrivare.

    Come ricavare i dati dall’IT industriale

    Una volta stabilito quali sono i dati necessari in funzione degli obiettivi, si possono applicare le strategie e le soluzioni necessarie per ottenerli. Ecco tre aspetti principali da considerare: come è connessa la fonte dei dati, quali protocolli sono usati per comunicare i dati e i privilegi di sicurezza richiesti per averne accesso.

    • Connettività: come accedere alla fonte dei dati dell’ IT industriale – che si tratti di una macchina, un sistema di controllo o un altro componente – dipende da come i sistemi e i dispositivi da monitorare sono connessi. Ciò determinerà i meccanismi da utilizzare per ottenere i dati. Nei moderni ambienti, ad esempio, l’OT potrebbe essere connesso mediante i classici sistemi LAN di fabbrica, WLAN industriali o anche nuovi standard wireless come 5G o LPWAN.
    • I protocolli e l’ambiente: nel mondo OT esistono storicamente molti protocolli che sono stati utilizzati allo scopo di comunicare informazioni sul piano di fabbrica, in particolare i protocolli FieldBUS. Recentemente, quando le infrastrutture industriali hanno iniziato a essere più connesse, nel mondo della produzione sono arrivati i protocolli del mondo IT. Per ottenere i dati necessari dell’IT industriale, occorre comunicare usando i protocolli dello specifico ambiente.
      L’avvento di standard come OPC UA ha favorito la comunicazione tra sistemi diversi in ambienti industriali eterogenei. Tuttavia, esiste ancora una grossa varietà di connettività e protocolli e questa è una delle cause delle difficoltà nella gestione di ambienti industriali.
    • Sicurezza: è chiaro che per poter accedere alle fonti dei dati dell’ IT industriale è necessario avere appropriate misure di sicurezza. Ovvero, autenticazione, accesso alle porte necessarie, ecc.
    IIoT monitoraggio OPC UA Paessler
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    Redazione BitMAT
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