Il settore industriale sta vivendo una nuova “rivoluzione industriale”, caratterizzata dall’integrazione di nuove tecnologie per la produzione e la robotica, e dall’uso di Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Rivoluzione che sta influenzando diversi aspetti dei processi aziendali, dalla capacità di attrarre e trattenere i lavoratori qualificati alla gestione del ciclo di vita delle attrezzature industriali, grazie a una migliore gestione degli approvvigionamenti. L’ICT è un alleato importante del settore manifatturiero, sia per rispondere alle sfide sia per permettere all’industria di avanzare nel processo di trasformazione digitale e dette reti di comunicazione. Le tecnologie che possono aiutare in questo processo sono diverse, ma noi ci concentreremo su tre innovazioni che stanno rivoluzionando il panorama del settore:
- Big Data. L’analisi dei dati e la capacità di sviluppare modelli predittivi sono elementi fondamentali di ogni processo decisionale. L’analisi predittiva utilizza dati storici, algoritmi statistici e tecniche di apprendimento automatico per prevedere tendenze e comportamenti futuri e prendere decisioni aziendali più informate riguardo al ciclo di vita e all’ammortamento delle attrezzature, alla gestione degli approvvigionamenti, alla qualità dei prodotti e alla consegna degli ordini. Oggi, i dispositivi IoT hanno un ruolo chiave per la raccolta di dati, ed è proprio in funzione della business intelligence che le aziende stanno aumentando il loro utilizzo in modo massiccio. Tutti i sensori sono collegati in rete, per cui la rete stessa diventa un enorme serbatoio di dati al servizio degli strumenti di analisi.
- Tecnologie Robotiche Basate su AI/ML. Intelligenza artificiale e machine learning consentono di identificare in anticipo tutti i fattori che influenzano i processi di produzione, come – per esempio – la velocità e la qualità delle linee di assemblaggio. Le macchine utilizzano diversi algoritmi per prevedere i tempi di spedizione e consegna, e suggerire miglioramenti a questi processi per renderli più efficienti. Gli algoritmi di apprendimento automatico, insieme ad altre applicazioni e strumenti, aiutano l’industria a trovare nuovi modi per svolgere il lavoro, migliorare la qualità del prodotto e ottimizzare le operazioni quotidiane. La tecnologia di apprendimento automatico permette alle aziende di ridurre i costi, produrre più velocemente e migliorare gli standard di qualità.
- Tecnologie Cloud. Le aziende usano i sistemi ERP da decenni per gestire i processi e avere tutte le informazioni aziendali in modo integrato. Il cloud è arrivato a rivoluzionare questi strumenti e adattarli agli ambienti aziendali di oggi, più aperti e iperconnessi che mai. L’uso di soluzioni ERP basate sul cloud porta vantaggi come la scalabilità, la riduzione dei costi, una maggiore velocità di implementazione, la sicurezza e la flessibilità. Inoltre, essendo facilmente accessibili, esse rappresentano la soluzione ideale per ambienti di produzione altamente distribuiti.
Le reti, un elemento chiave nella trasformazione digitale dell’industria
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Questa evoluzione richiede un’infrastruttura tecnologica adeguata, ovvero reti in grado di sostenere l’aumento e i picchi di traffico, e le richieste in termini di sicurezza e capacità di gestione e analisi del traffico, e che in questo modo diventa il grande facilitatore della trasformazione digitale… a condizione che sia pronta per raccogliere la sfida.
Le tendenze tecnologiche che sono state integrate negli ultimi anni – tutte quelle che abbiamo citato, in aggiunta a BYOD e mobilità – richiedono un approccio alla rete diverso da quello tradizionale, progettato per un uso dell’ICT cha ha poco a che fare con quello attuale.
La rete tradizionale, monolitica e statica, progettata per servire i computer desktop e collegare i data center fisici, deve cedere il passo a una rete flessibile e agile, progettata per dispositivi mobili e autonomi (IoT), data center distribuiti o nel cloud, e perimetro sfumato. Ovvero, una rete pronta per la trasformazione digitale, e aperta a una nuova generazione di aziende industriali.
di Vincenzo Lalli, country manager di Extreme Networks Italy